DNA Methylation Analysis on Anal Swabs for Anal Cancer Screening in People Living With Human Immunodeficiency Virus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-resolution anoscopy (HRA) to prevent anal cancer is complex and screening capacity is limited. Previously, DNA methylation analysis of anal high-grade squamous intraepithelial lesion (HSIL) biopsies was shown to distinguish between HSIL with an increased and a low cancer risk, supporting personalized treatment. Here, methylation analysis on anal swabs was assessed to detect underlying HSIL with an increased cancer risk. METHODS: A cross-sectional series of paired anal swabs and biopsies of 215 persons with human immunodeficiency virus and swabs of 19 cancer patients were tested for 6 methylation markers. Data were analyzed by logistic regression analysis. The primary endpoint was methylation-positive biopsy HSIL (M+ HSIL), indicating increased cancer risk. Test performance of methylation markers, human papillomavirus (HPV), and/or cytology, and cancer detection and HRA referral, were calculated. RESULTS: Anal cancer swabs showed highest methylation. ZNF582 and panels ASCL1/ZNF582 and LHX8/ZNF582 yielded an area under the curve of 0.68-0.70 to detect underlying M+ HSIL. Methylation at 80% sensitivity corresponded to 43% fewer patients requiring HRA, without missing any cancers and detecting 79% of HPV-16-positive HSIL-AIN3. Methylation/HPV and cytology/HPV co-testing performed similarly. CONCLUSIONS: Methylation levels in anal swabs reflect underlying anal disease. Methylation analysis could reduce HRA referrals substantially, while maintaining a high sensitivity for M+ HSIL and detecting all cancers. These results encourage screening on anal swabs to preselect patients needing HRA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».