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Enregistrement W4405740627 · doi:10.1093/neuonc/noae271

Hippocampal avoidance prophylactic cranial irradiation (HA-PCI) for small-cell lung cancer better preserves white matter networks compared to conventional PCI

2024· article· en· W4405740627 sur OpenAlexaff
Rob Colaes, Jeroen Blommaert, Maarten Lambrecht, Michiel B. de Ruiter, Pim Pullens, Dirk De Ruysscher, J. Belderbos, Stefan Sunaert, Sanne B. Schagen, Sabine Deprez

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesKWF KankerbestrijdingVlaamse regeringVlaamse Liga Tegen KankerFonds NutsOhra
Mots-clésConventional PCIProphylactic cranial irradiationHippocampal formationNeurocognitiveWhite matterHippocampusMedicineNeuropsychologyNeuroscienceCardiologyInternal medicineCognitionPsychologyRadiologyMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hippocampal avoidance during prophylactic cranial irradiation (HA-PCI) is proposed to reduce neurocognitive decline, while preserving the benefits of PCI. We evaluated whether (HA-)PCI induces changes in white matter (WM) microstructure and whether sparing the hippocampus has an impact on preserving brain network topology. In addition, we evaluated associations between topological metrics with hippocampal volume and neuropsychological outcomes. METHODS: In this multicenter randomized phase 3 trial (NCT01780675), small-cell lung cancer (SCLC) patients underwent neuropsychological testing and diffusion tensor imaging (DTI) before, 4 months (33 PCI, 37 HA-PCI) and 1 year (19 PCI, 17 HA-PCI) after (HA-)PCI. Changes in WM microstructure were investigated using whole-brain voxel-based analysis of fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD). Both hippocampal and whole-brain graph measures were used to evaluate the topological organization of structural networks. Correlation analysis was performed to associate topological metrics with neuropsychological outcomes and hippocampal volume. RESULTS: Both HA-PCI and PCI were associated with decreased FA in major WM tracts, such as the corpus callosum, at 4 months and 1 year post-treatment. While these FA decreases did not differ significantly between treatment groups, only PCI demonstrated increased MD over time. In addition, PCI showed decreased global efficiency and increased characteristic path length over time when compared with HA-PCI. Significant correlations were found between whole-brain graph measures and neuropsychological outcomes. CONCLUSION: While both techniques induce important changes in the WM microstructure, HA-PCI might better preserve the topological organization of brain networks than PCI. The neuroprotective role of hippocampal sparing still needs further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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