Emerging trends of biohydrogen ecosystem on environmental sustainability: A case study
Notice bibliographique
Résumé
The greatest threat to humanity is now considered climate change. Biomass as a renewable energy source is treated as one of the clean energy sources that help meet humanity's energy needs. In the transition to a new energy system based on renewable energies, biomass can be crucial. This paper particularly focuses on a new biohydrogen (bioH 2 ) ecosystem development concept for communities to provide global and local sustainable and green energy, considering the biomass-to-bioenergy nexus. In this regard, the paper further discusses the different bioH 2 ecosystem concepts and emerging trends where biomass and renewable resources are utilized for energy production. In addition, the bioenergy production potentials of different agricultural crop wastes are evaluated for different end-use purposes like electricity, heat, cogeneration, and transport. In parallel to its high bioenergy yield, the highest total energy (83,686.8 GJ) and gross electricity (4686.5 MWh) production values were observed for the olive cake waste. Moreover, the biomethane and bioethanol production potentials of the crop wastes are evaluated. The highest biomethane yield of 253.7 m 3 /ha with a total bioenergy production of 40,662.6 GJ was obtained for the maize stover waste, while its bioethanol production was 505.7 L/ha. Consequently, the bioH 2 ecosystem with biomass utilization reveales as a sustainable and green way of providing future energy for communities owing to the great potential of crop wastes for bioenergy production. • The unique biohydrogen ecosystem concepts are evaluated for sustainable bioenergy. • The bioenergy potentials of the crop wastes are projected for various end uses. • The highest total energy production of 83,686.8 GJ is observed for the olive cake waste. • The highest biomethane yield of 253.7 m 3 /ha is obtained for the maize stover waste. • Bioenergy utilization appears to be environmentally benign and sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».