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Enregistrement W4405741004 · doi:10.1016/j.jia.2024.12.025

Magnesium supply is vital for improving fruit yield, fruit quality and magnesium balance in citrus orchards with increasingly acidic soil

2024· article· en· W4405741004 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Integrative Agriculture · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesInternational Magnesium InstituteFujian Agriculture and Forestry UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMagnesiumYield (engineering)Balance (ability)Environmental scienceHorticultureAgronomyChemistryBiologyMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Mg leaching results in soil Mg imbalance and depletion in citrus orchards. • Mg fertilization alleviates the soil Mg imbalance in citrus plantation systems. • Mg leaching accounted for 12.1–42.4% of Mg fertilizer application in a citrus orchard. Magnesium (Mg) deficiency is becoming a limiting factor for citrus production in acid soils of subtropical and tropical zones. It is speculated that soil Mg leaching and thereby its imbalance may be a major cause of yield decline, yet Mg deficiency in citrus receives little attention. A two-year field experiment was therefore conducted to quantify soil Mg leaching in a typical citrus orchard in China fertilized with varying levels of Mg (Mg 0 , no Mg fertilizer; Mg 45 , 45 kg MgO ha –1 yr –1 ; Mg 90 , 90 kg MgO ha –1 yr –1 ; Mg18 0 , 180 kg MgO ha –1 yr –1 ). Results showed that Mg application significantly increased citrus fruit yield by 4.1–16.4% compared with where MgO was not added. The average amount of soil Mg leaching was 65.7 kg ha –1 yr –1 where no Mg fertilizer was added, while it reached up to 91.3 kg Mg ha –1 yr –1 where MgO was added at the rate of 180 kg ha –1 . Over the 4 treatments, Mg leaching accounted for 12.1–42.4% of the applied Mg fertilizer. Mg leaching and its removal through harvested fruits resulted in an orchard soil Mg balance of –69.9, –51.1, –27.4 and 10.9 kg ha –1 in the Mg 0 , Mg 45 , Mg 90 and Mg 180 , treatments, respectively. The pH values of leachate from the acid soil were alkaline and it contained higher amounts of calcium and potassium than that of Mg. Considering the high leaching of Mg from the acid soils of citrus orchards, applications of Mg fertilizer or Mg-fortified soil conditioner are vital to sustain soil Mg balance, high fruit yield and fruit quality in citrus production systems in humid subtropical regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle