Magnesium supply is vital for improving fruit yield, fruit quality and magnesium balance in citrus orchards with increasingly acidic soil
Notice bibliographique
Résumé
• Mg leaching results in soil Mg imbalance and depletion in citrus orchards. • Mg fertilization alleviates the soil Mg imbalance in citrus plantation systems. • Mg leaching accounted for 12.1–42.4% of Mg fertilizer application in a citrus orchard. Magnesium (Mg) deficiency is becoming a limiting factor for citrus production in acid soils of subtropical and tropical zones. It is speculated that soil Mg leaching and thereby its imbalance may be a major cause of yield decline, yet Mg deficiency in citrus receives little attention. A two-year field experiment was therefore conducted to quantify soil Mg leaching in a typical citrus orchard in China fertilized with varying levels of Mg (Mg 0 , no Mg fertilizer; Mg 45 , 45 kg MgO ha –1 yr –1 ; Mg 90 , 90 kg MgO ha –1 yr –1 ; Mg18 0 , 180 kg MgO ha –1 yr –1 ). Results showed that Mg application significantly increased citrus fruit yield by 4.1–16.4% compared with where MgO was not added. The average amount of soil Mg leaching was 65.7 kg ha –1 yr –1 where no Mg fertilizer was added, while it reached up to 91.3 kg Mg ha –1 yr –1 where MgO was added at the rate of 180 kg ha –1 . Over the 4 treatments, Mg leaching accounted for 12.1–42.4% of the applied Mg fertilizer. Mg leaching and its removal through harvested fruits resulted in an orchard soil Mg balance of –69.9, –51.1, –27.4 and 10.9 kg ha –1 in the Mg 0 , Mg 45 , Mg 90 and Mg 180 , treatments, respectively. The pH values of leachate from the acid soil were alkaline and it contained higher amounts of calcium and potassium than that of Mg. Considering the high leaching of Mg from the acid soils of citrus orchards, applications of Mg fertilizer or Mg-fortified soil conditioner are vital to sustain soil Mg balance, high fruit yield and fruit quality in citrus production systems in humid subtropical regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».