Nuclear Quadrupolar Resonance Structural Characterization of Halide Perovskites and Perovskitoids: A Roadmap from Electronic Structure Calculations for Lead–Iodide-Based Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Metal halide perovskites, including some of their related perovskitoid structures, form a semiconductor class of their own, which is arousing ever-growing interest from the scientific community. With halides being involved in the various structural arrangements, namely, pure corner-sharing MX 6 (M is metal and X is halide) octahedra, for perovskite networks, or alternatively a combination of corner-, edge-, and/or face-sharing for related perovskitoids, they represent the ideal probe for characterizing the way octahedra are linked together. Well known for their inherently large quadrupolar constants, which is detrimental to the resolution of nuclear magnetic resonance spectroscopy, most abundant halide isotopes ( 35/37 Cl, 79/81 Br, 127 I) are in turn attractive for magnetic field-free nuclear quadrupolar resonance (NQR) spectroscopy. Here, we investigate the possibility of exploiting NQR spectroscopy of halides to distinctively characterize the various metal halide structural arrangements, using density functional theory simulations. Our calculations nicely match the available experimental results. Furthermore, they demonstrate that compounds with different connectivities of their MX 6 building blocks, including lower dimensionalities such as 2D networks, show distinct NQR signals in a broad spectral window. They finally provide a roadmap of the characteristic NQR frequency ranges for each octahedral connectivity, which may be a useful guide to experimentalists, considering the long acquisition procedures typical of NQR. We hope this work will encourage the incorporation of NQR spectroscopy to further our knowledge of the structural diversity of metal halides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».