Vibronic Structure of the UV/Visible Absorption Spectra of Phenol and Phenolate: A Hybrid Density Functional Theory─Doktorov’s Quantum Algorithm Approach
Notice bibliographique
Résumé
The Doktorov’s quantum algorithm has been enacted in combination with time-dependent density functional theory (TD-DFT) to simulate the vibronic structure of the UV/visible absorption spectra of the phenol and phenolate molecules. On the one hand, DFT and TD-DFT are employed with classical algorithms to calculate the ground and excited-state electronic structures as well as their vibrational frequencies and normal modes, whereas, on the other hand, quantum algorithms are employed for evaluating the vibrational transition intensities. In comparison to a previous study, J. Phys. Chem. A 2024, 128, 4369–4377, which demonstrated Doktorov’s quantum algorithm as a proof of concept to predict the vibronic structure of ionization spectra, it is applied here to medium-size molecules with more than 30 vibrational normal modes, without accounting for Duschinsky rotations due to software limitations. This application to simulate the vibronic structures of the spectra of phenol and phenolate also enables assessing the impact of the differences in vibrational frequencies between the ground and excited electronic states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».