Vibronic Structure of the UV/Visible Absorption Spectra of Phenol and Phenolate: A Hybrid Density Functional Theory─Doktorov’s Quantum Algorithm Approach
Notice bibliographique
Résumé
The Doktorov’s quantum algorithm has been enacted in combination with time-dependent density functional theory (TD-DFT) to simulate the vibronic structure of the UV/visible absorption spectra of the phenol and phenolate molecules. On the one hand, DFT and TD-DFT are employed with classical algorithms to calculate the ground and excited-state electronic structures as well as their vibrational frequencies and normal modes, whereas, on the other hand, quantum algorithms are employed for evaluating the vibrational transition intensities. In comparison to a previous study, J. Phys. Chem. A 2024, 128, 4369–4377, which demonstrated Doktorov’s quantum algorithm as a proof of concept to predict the vibronic structure of ionization spectra, it is applied here to medium-size molecules with more than 30 vibrational normal modes, without accounting for Duschinsky rotations due to software limitations. This application to simulate the vibronic structures of the spectra of phenol and phenolate also enables assessing the impact of the differences in vibrational frequencies between the ground and excited electronic states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».