Local honey reflects environmental changes in metal concentrations and lead isotope ratios during COVID-19 restrictions in Brussels, Belgium, and Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Effective methods for measuring sudden environmental changes are crucial for understanding how cities respond to shifts in human activity. This study examines atmospheric metal outputs during the COVID-19 restrictions using honey samples collected from three land use types in Brussels Capital Region (BCR), Belgium, and Metro Vancouver Regional District (MVRD), Canada to study changes as the result of restrictions. By comparing these cities with distinct sizes, ages, and structures, we assess how urban environments responded to pandemic-induced restrictions. We present honey samples, analyzed for metal concentration and Pb isotope ratios, to provide insights into the impacts of reduced human activity in different land use types. In BCR, significant increases of Al, Cd, Cr, Cu, Fe, Ni, Pb, Ti, and V were observed in suburban sites, while in MVRD, significant decreases of Cr, Pb, Sb, Ti, and V were observed in suburban sites. The increase in metal concentrations in BCR suburban sites indicates a shift in metal emission patterns due to changes in human activity during the restrictions. Conversely, the decrease in metal concentrations in MVRD suburban areas aligns with expectations of reduced pollution during restrictions. Pb isotope ratios of BCR vary more widely and do not show any spatial trends by land use, suggesting that Pb concentrations in BCR may be more homogenized. In MVRD, significant differences in 208 Pb/ 206 Pb were observed during the restrictions, wherein honey sampled from rural sites had more radiogenic (lower 208 Pb/ 206 Pb) Pb isotope ratios. This difference suggests that honey may be more sensitive to Pb isotope ratio changes in environments with a less extensive history of metal use, such as rural British Columbia. This research demonstrates the potential of honey as a biomonitor for sudden environmental shifts. This study contributes to a global geochemical honey database, enabling tracking of environmental trends across diverse urban settings worldwide. • Studied metal levels in honey from Brussels and Vancouver during COVID-19 restrictions • Used restrictions as a chance to see how quickly honey can show environmental changes in cities. • Restrictions metal levels in honey varied between Brussels and Vancouver suburbs. • Lead isotope ratios in honey varied by area in Vancouver, less so in Brussels.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».