Probing cluster magnetism with embedded and background radio sources in Planck clusters
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic fields remain an elusive part of the content of galaxy clusters. Faraday rotation and depolarisation of extragalactic radio sources are useful probes, but the limited availability of polarised radio sources necessitates the stacking of clusters to study average magnetic field properties. We recently presented a Karl G. Jansky Very Large Array survey of the 124 most massive Planck clusters at low redshift ( z < 0.35), finding a clear depolarisation trend with the cluster impact parameter, with sources at smaller projected distances to the cluster centre showing more depolarisation. In this study, we combine the depolarisation information with the observed rotation measure (RM) and present an investigation of the average magnetic field properties of the sample, using both background sources and sources embedded in clusters. We observe a significant increase in the RM scatter, σ RRM , closer to the cluster centres. Averaging all 124 clusters, we find a scatter within R 500 of σ RRM = 209 ± 37 rad m −2 , with background sources and cluster members showing similar values (200 ± 33 and 219 ± 66 rad m −2 , respectively). In the simple assumption of a uniform amplitude magnetic field with a single fluctuation scale Λ c , this translates to an average magnetic field strength of 2 (Λ c /10 kpc) −0.5 μG. The profile of σ RRM as a function of the projected radius is inconsistent with a model that has a simple scaling B ∝ n e η , with an observed deficit near the centre of clusters possibly caused by the fact that the highest RM sources near the centre of clusters are depolarised. Combining depolarisation and RM in a full forward model, we find that the magnetic field power spectrum roughly agrees with the Kolmogorov value, but that none of the Gaussian random field models can fully explain the observed relatively flat profiles. This implies that more sophisticated models of cluster magnetic fields in a cosmological context are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».