An integrated and scalable biorefinery approach for producing high purity xylo-oligosaccharides from prehydrolysis liquor
Notice bibliographique
Résumé
Pre-hydrolysis liquor (PHL), a by-product of the kraft pulping process, contains abundant dissolved hemicellulose (mainly includes xylose, xylo-oligosaccharides (XOS), and xylan). Biorefinery of XOS from the PHL using an efficient and time-saving strategy remains a long-standing challenge. Herein, a sustainable and scalable biorefinery approach including sequential calcium hydroxide (CH) pretreatment, laccase assisted xylanase (LX) treatment, and activated carbon (AC) adsorption was proposed for producing XOS with high purity. CH pretreatment effectively enhanced xylanase hydrolysis efficiency by removing the acetyl side chains of xylan, converting approximately 86 % xylan to XOS. LX synergistic treatment outperformed single laccase and xylanase treatments, which could simultaneously remove lignin and concentrate XOS without catalytic efficiency loss. Overall, 91.5 % lignin and 100 % furfural were removed, and 87.9 % xylosugars were recovered. XOS content was significantly increased by 27.6 %, resulted in a considerable increase in XOS purity from 42.0 % to 75.2 %. The purified XOS contained a small amount of side chains (4-O-methyl-D-glucuronic acids and acetyls) and lignin carbohydrate complex (PhGlc3). This work demonstrates an efficient, eco-friendly, and time-saving strategy to prepare high purity XOS and provides theoretical guidance for purifying XOS from PHL via enzyme-based biorefining process. • XOS with high purity was obtained from PHL via biochemical process. • CH pretreatment enhanced xylanase hydrolysis, converting ∼86 % of xylan to XOS. • LX synergistic treatment outperformed single laccase and xylanase treatments. • 91.5 % lignin and 100 % furfural removal, and 27.6 % XOS increase were achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».