“AROOJ-22” a versatile climate resilient high yielding bread wheat variety recommended for irrigated and rainfed areas of Punjab Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Arooj-22 is a bread wheat variety released by Wheat Research Institute (WRI), for irrigated and rainfed areas of Punjab-Pakistan. It was selected during 2016-17 from 24th Semi-Arid Wheat Yield Trial (SAWYT) from CIMMYT, Mexico. It was evaluated for yield stability in regular, provincial and national yield trials with the genotype code; V-17179 from 2017-2021. It delivered superior against the check variety Faisalabad-08, over 28 locations (22 irrigated and 6 rainfed) throughout the province of Punjab and produced 14.7% more grain yield in provincial yield trial. In national yield trial during 2019-20; V-17179 produced 13.4%, 17% and 18% higher yield than check varieties (Ghazi-19, Pak-13, local check) under 20 irrigated locations while produced 11.48%, 15.95% and 17.21% more grain yield than same check varieties under 6 rain-fed locations. Moreover, in national yield trial during 2020-21; V-17179 produced 2.1% and 5.1% more grain yield under 21 irrigated locations as compared to check (Ghazi-19 and Pak-13), while under 6 rain-fed locations V-17179 produced 3.5%, 8.2% and 10% more grain yield than check varieties (Ghazi-19, Pak-13 and local check). Rust resistance index was very good as 8.4 for leaf rust while it was in the acceptable range of 5.67 against yellow rust. The quality parameters were also found worthy regarding protein (12.9%), starch (53.3%), gluten (23%) and test weight (71.1 kg/hl). Arooj-22 delivered best consecutively in two-years (2019-20 and 2020-21) when sown at 1st forth-night during November, with the seed rate of 100 kgha-1 along with the dose fertilizer of 120-90-60 N-P-K (kgha-1). The DNA fingerprinting report showed that Arooj-22 has diverse genetic background from previously registered genotypes. The variety Arooj-22 was recommended/approved in 2021 for the general cultivation in irrigated and rainfed areas of Punjab
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».