Mortality reduction with 23-valent pneumococcal polysaccharide vaccine: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pneumococcal disease, caused by Streptococcus pneumoniae, imposes a significant global health burden, particularly affecting vulnerable groups such as the elderly and immunocompromised. The 23-valent pneumococcal polysaccharide vaccine (PPV23) is designed to protect against 23 serotypes of Streptococcus pneumoniae. However, there is ongoing debate about its effectiveness in reducing all-cause mortality. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the efficacy of PPV23 in reducing all-cause and pneumonia-related mortality among adults. METHODS: A systematic search was conducted across PubMed, Embase, and Web of Science, focusing on studies that evaluated the mortality outcomes of adults vaccinated with PPV23 compared to non-vaccinated adults. Both randomized controlled trials (RCTs) and observational studies were included, while case reports, case series, and non-human studies were excluded. Data extraction and quality assessment were facilitated by Nested Knowledge software, using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies and the Cochrane Risk of Bias tool for RCTs. RESULTS: The search yielded 826 records, with 19 studies meeting the inclusion criteria. The pooled analysis of four RCTs showed no significant reduction in all-cause mortality (RR = 1.030; 95% CI: 0.945, 1.122). However, analysis of pneumonia-related mortality across various studies indicated a significant reduction (HR = 0.504; 95% CI: 0.316, 0.693). Moderate to high heterogeneity was noted in mortality studies, and a potential publication bias was identified. CONCLUSION: The findings suggest that while PPV23 may not significantly reduce all-cause mortality, it is effective in reducing pneumonia-related mortality among adults, particularly in those at higher risk. These results support the continued use of PPV23 in targeted adult populations, emphasizing the need for more primary studies to explore its effectiveness across diverse groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».