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Enregistrement W4405746371 · doi:10.1055/a-2508-1112

Primary versus Secondary Immune Thrombocytopenia (ITP): A Meeting Report from the 2023 McMaster ITP Summit

2024· article· en· W4405746371 sur OpenAlexafffund
Dimpy Modi, Saifur Rahman Chowdhury, Syed Mahamad, Douglas B. Cines, Cindy Neunert, Hanny Al‐Samkari, Nichola Cooper, Guillaume Moulis, Charlotte Cunningham-Rundles, Howard A. Liebman, James B. Bussel, Vicky R. Breakey, Ishac Nazy, Donald M. Arnold

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcMaster Children's HospitalImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesAmgen CanadaSwedish Orphan BiovitrumArgenxPfizer
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Immune thrombocytopeniaImmunologyHypogammaglobulinemiaSummitDiseaseAutoimmune hepatitisHepatitisInternal medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The McMaster Immune Thrombocytopenia (ITP) Summit, held on October 27, 2023, was an educational seminar from leading experts in immune thrombocytopenia and related disorders geared toward hematologists, internists, immunologists, and clinical and translational scientists. The focus of the Summit was to review the mechanisms, diagnosis, and treatment of primary versus secondary ITP. Specific objectives were to describe the unique features of secondary ITP, and to review its mechanisms in the context of autoimmune disease and infection. The key messages in this Summit were: (1) ITP is a heterogeneous disease, and genetic and immunologic insights may help classify patient subtypes; (2) exploring the autoimmune mechanisms and their association with hypogammaglobulinemia in patients with secondary ITP could improve our understanding of ITP and its subtypes; (3) investigating the mechanisms of ITP in the context of infections caused by viruses such as CMV, HIV, dengue, and hepatitis C, or bacteria such as H. pylori, or vaccinations could provide insight into the causes of ITP. A better understanding of secondary ITP could help elucidate the pathogenesis of ITP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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