An optimal procedure for fragility analysis of nuclear containment structures under internal pressure
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Notice bibliographique
Résumé
This study aims to develop a novel efficient procedure for determining the fragility function of nuclear containment structures under internal pressure. This procedure can substantially reduce the computational cost by optimizing the required number of nonlinear structural analyses, which is initially unclear in the pressure fragility analysis. The core principle of the proposed procedure is to monitor the changes of the mean ( P m ) and standard deviation ( β S ) of ultimate pressure at failure while gradually increasing the number of structural analyses. The process is terminated when the changes in P m and β S between two consecutive steps drop below a prescribed threshold. The proposed procedure was applied to the pressure fragility analysis of an existing type of containment structure. Since the proposed procedure involves the random selection of additional value sets of the uncertainty parameters at each step, it was repeated 10 times to ensure a fair evaluation. The fragility curve obtained from as small as 40 analyses was nearly identical to that from 100 analyses. On average, over the 10 repeated cases, the computation time was reduced by approximately 47 % compared to the case of 100 analyses. The results confirm that the proposed procedure not only significantly reduced the computational demand but also ensured the reliable generation of the pressure fragility function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle