Impact of Sub-Nanoscale Surface Topography on Contact Line Profile: Insights from Coherence Scanning Interferometry
Notice bibliographique
Résumé
Despite the importance of the effect of subnanoscale roughness on contact line behavior, it is difficult to directly observe the local behavior of contact lines at the micro- and nanoscale, leaving significant gaps in our current understanding. In this research, we investigate contact line motions and their relationship with nanoscale surface topography using coherence scanning interferometry. Our experiments were conducted on the substrates with different wettability without changing nanoscale surface topography. Titanium dioxide was used as a substrate, the wettability of which was varied under UV-light irradiation. A ridge-like structure with a height of approximately 1 nm was observed to cause contact line deformation toward the droplet side, regardless of the direction of the contact line motion. This was explained in terms of an imbalance in the local capillary pressure at the nanoscale contact line. We also found that the deformation becomes larger on the more hydrophilic surface, which was rationalized by theoretical prediction based on analysis of the work done by the force acting on the contact line and the change in surface free energy associated with the deformation of the liquid/gas interface. Furthermore, it was revealed by contact angle measurements that the maximum pinning forces on a hydrophilic surface were less than half of those on a hydrophobic surface. We attributed the weak pinning force on the hydrophilic surface to cascading depinning, where the initial depinning event triggers a chain reaction of subsequent depinning events, driven by the conversion of excess surface energy to kinetic energy. Our experimental works provide new insights of the relationship between the subnanoscale surface roughness and macroscopic contact line motion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».