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Enregistrement W4405747615 · doi:10.1016/j.ces.2024.121142

An additive approach toward determination of liquid-phase mass transfer coefficients in sandwich packings

2024· article· en· W4405747615 sur OpenAlexaff
Patrick T. Franke, Ulrich Schlattmann, Oorv Devasthali, Nicole Lutters, Markus Schubert, Uwe Hampel, Ion Iliuta, Faı̈çal Larachi, Eugeny Y. Kenig

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMass transferPhase (matter)ChromatographyChemistryMass transfer coefficientThermodynamicsMaterials sciencePhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• New additive method to process measured mass transfer data in sandwich packings. • Novel liquid-side mass transfer coefficient correlations for structured and sandwich packings. • Liquid-side mass transfer is up to 4.5 times faster in froth flow compared to film flow. Sandwich packings are innovative separating column internals based on a periodic arrangement of two conventional structured packings with different geometrical surface areas. They are operated with partially flooded layers to intensify phase interactions and enhance mass transfer. The application of sandwich packings in absorption and distillation processes requires detailed understanding of the gas–liquid mass transfer phenomena in the individual layers. For this reason, we carried out an experimental investigation of CO 2 desorption and developed an additive approach to process the measured data. On this basis, liquid-side mass transfer correlations for the flow patterns in the flooded packings sections were derived. The novel additive approach together with the developed correlations allows accurate prediction of the liquid-side mass transfer in sandwich packings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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