Development and characterization of gelatin-starch bioplastics: A comparative study of cassava, corn, and rice-based alternatives
Notice bibliographique
Résumé
The increasing global challenge of plastic pollution necessitates the exploration of sustainable alternatives to conventional plastics. This study investigates the development of bioplastics using pharmaceutical gelatin residue combined with starches derived from cassava, corn, and rice. The primary objective is to enhance bioplastic formulations by evaluating their mechanical, thermal, and biodegradability characteristics. The bioplastics were subjected to Fourier-transform infrared (FTIR) spectroscopy, Thermogravimetric analysis (TGA), and scanning electron microscopy (SEM) to assess their properties. The results indicate that cassava-based bioplastics exhibit superior hardness, water absorption, and biodegradation rate performance compared to their corn and rice counterparts. Specifically, cassava bioplastics demonstrated a hardness of 57.2 N, a water absorption capacity of 139.8 %, and a biodegradation rate of 67.0 % after 7 days. These findings underscore the potential of cassava-based bioplastics as viable, sustainable alternatives derived from renewable resources, offering an environmentally friendly solution to reduce plastic waste across various sectors, including packaging and agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».