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Enregistrement W4405751332 · doi:10.1016/j.ecmx.2024.100851

Experimental investigation of indirect evaporative cooling capacity for electrical performance optimization of a CPV system

2024· article· en· W4405751332 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy Conversion and Management X · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesUniversity of Tehran
Mots-clésEvaporative coolerEnvironmental scienceCooling capacityMeteorologyNuclear engineeringMechanical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Water bags connected to PV panels for rapid heat transfer through evaporative cooling. • Research explores the potential of evaporative cooling at elevated water temperatures. • The efficiency of evaporative cooling in reducing PV panel temperatures were observed. • Evaporative cooling, coupled with a low-power fan, highly enhances panel performance. • Integrating IEC with a water desalination system have been suggested for future usage. This study investigates the enhancement of electrical performance in Low Concentrated Photovoltaic (LCPV) systems through a novel approach integrating indirect evaporative cooling (IEC). Traditional LCPV systems often face efficiency challenges due to excessive panel temperatures, which lead to reduced power output and potential thermal damage. While various cooling methods have been explored, this study innovates by employing a simple and cost-effective IEC method, capable of significantly reducing panel surface temperature without requiring complex infrastructure. A unique experimental setup was designed to assess cooling performance across a wide temperature range (30 °C to 70 °C), with the system employing a water bag and low-energy fan to maximize evaporative cooling. The results show that, under IEC, the LCPV panel’s surface temperature was reduced by more than 60 °C, achieving safe operating levels even under concentrated sunlight. This temperature control led to an increase in power output of over 50 % and an efficiency improvement from 5.56 % to 9.97 %, demonstrating the effectiveness of the proposed cooling method. Additionally, this study proposes a combined IEC-desalination system that uses the humidified air from the cooling process to produce potable water, offering a dual benefit in both energy generation and water purification. This integrated IEC approach presents a promising advancement for LCPV technology, with implications for sustainable energy solutions in high-temperature environments. The findings underscore the potential for IEC not only to boost solar panel efficiency but also to create multifunctional systems that address both energy and water scarcity challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle