Clinical Characteristics and Outcomes of Patients With Heart Failure With Preserved Ejection Fraction and With Reduced Ejection Fraction According to the Prognostic Nutritional Index: Findings From PARADIGM‐HF and PARAGON‐HF
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of nutritional status is underappreciated in patients with heart failure (HF). This study aimed to describe the range of the prognostic nutrition index (PNI), and the clinical characteristics and outcomes according to PNI, in patients with HF with preserved ejection fraction (HFpEF) and reduced ejection fraction (HFrEF). The primary outcome was the composite of HF hospitalization or cardiovascular death. METHODS AND RESULTS: Individual patient data from the PARAGON-HF (Prospective Comparison of ARNI [Angiotensin Receptor-Neprilysin Inhibitor] with ARB [Angiotensin Receptor Blocker] Global Outcomes in HFpEF) and PARADIGM-HF (Prospective Comparison of ARNI With ACEI [Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitor] to Determine Impact on Global Mortality and Morbidity in HF) trials were used to examine patient characteristics and outcomes according to quartiles of PNI. Cox regression was used to analyze clinical outcomes, and multivariable fractional polynomial interaction analysis to examine the effects of sacubitril-valsartan, according to PNI. Patients with lower PNI (poorer nutrition) were older, frailer, and had more comorbidities and worse HF status, with greater congestion. Patients with lower PNI had biomarker abnormalities indicating inflammation, bone marrow suppression, and increased collagen turnover, among other physiologic perturbations. Lower PNI was associated with worse outcomes; that is, the rate of the primary end point among patients in the first quartile was 11.31 (10.20-12.54) compared with 7.09 (6.17-8.14) per 100 person-years in the fourth quartile. These associations persisted after adjustment for other prognostic variables. PNI did not modify the effects of sacubitril-valsartan in HFrEF although sacubitril/valsartan seemed to have a greater benefit in patients with HFpEF with a higher PNI. CONCLUSIONS: Nutritional status, assessed using PNI, is an independent predictor of poor outcomes in HF. Evaluation of nutritional status in clinical practice, the causes of undernutrition, and whether undernutrition should be a therapeutic target, are all worthy of further investigation in HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».