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Enregistrement W4405755450 · doi:10.1109/jssc.2024.3515198

A 5–18-GHz Reconfigurable Quadrature Receiver With Enhanced I–Q Isolation and 100–500-MHz Baseband Bandwidth

2024· article· en· W4405755450 sur OpenAlexfundno aff
Junyan Bi, Tenghao Zou, Yaxin Zeng, Yechen Tian, Weitao He, Junjie Gu, Ziyang Jiao, Zhangming Zhu, Na Yan

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationProgram of Shanghai Academic Research Leader
Mots-clésBasebandBandwidth (computing)Quadrature (astronomy)Electronic engineeringElectrical engineeringPhysicsComputer scienceEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A wideband reconfigurable quadrature receiver with the range of 5–18-GHz frequency coverage and 100–500-MHz analog baseband bandwidth is proposed in this article. The low-noise front end utilizes a capacitor assisting triple-winding transformer (CTTF) to expand bandwidth and suppress noise. An injection-locked oscillator driven by a delay-locked loop is used to generate the quadrature clocks without using the divider and the associated high-frequency clock. The hybrid baseband filter consisting of passive RLC and active-RC biquad simultaneously achieves high linearity and flexible gain/bandwidth adjustments. The analog baseband circuitry employs a feedforward compensated transconductance amplifier that greatly relaxes the power-bandwidth trade-off. To mitigate the impact of complex and frequency-dependent quadrature error (I–Q mismatch) arising from I-to-Q clock overlap, the receiver applies separate RF-$G_{m}$to drive I and Q passive mixers. Fabricated in a 28-nm CMOS process, the proposed receiver exhibits a noise figure of 2.1–5.4-dB and 30–72-dB adjustable conversion gain, >20-dBm in-band OIP3, >16-dBm out-of-band OIP3 with a total power consumption of 104–199-mW at 1-V supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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