The Learning Effectiveness of the Innovative Model of Integrating Financial Education into a College Career Planning Course
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effectiveness of an innovative model of integrating financial education into a career planning course at the college level. A total of 104 freshman students (48 in the day division and 56 in the evening division) were sampled. Based on the analysis of the “College Students Financial Planning Survey Questionnaire” revealed that: 90% of the daytime students and 97% of the evening students agreed on the importance of financial education and financial planning in career planning; daytime and evening students share common perspectives on the importance of financial planning in career planning: to realize their dreams, they need to have an adequate financial foundation to support their daily living expenses, and then to plan their financial management well for future retirement security. There are several items of college students’ financial planning status varies between the different education programs. According to the analysis of various score results from the “Career Planning Course Learning Satisfaction Questionnaire”, there was no significant difference across academic systems in the analysis of satisfaction with the integration of financial education into a career planning course; the three most important overall satisfaction analyses all indicate a high level of satisfaction, including: the overall teaching content, the overall content design of financial education, and the benefit of integrating financial education into the career planning courses for personal career planning. Finally, this study offers some specific suggestions for integrating college financial education into a career planning course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».