The impact of an online, lifestyle intervention programme on the lives of patients with a rheumatic and musculoskeletal disease: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the short- and long-term effects of an online, interactive, multifactorial lifestyle intervention programme (Leef! Met Reuma) on health risk and all ICHOM-recommended patient-reported outcome measures (PROMs) in patients with an inflammatory arthritis (IA), osteoarthritis (OA) or fibromyalgia (FM). METHODS: Patients with an IA, OA or FM could register for the lifestyle intervention programme. The programme consists of a 3-month intensive part followed by a 21-month aftercare period and focuses on four pillars, namely nutrition, exercise, relaxation and sleep. Health risk and PROMs are collected 3-monthly during the first 6 months and 6-monthly during the next 18 months. Health risk includes self-reported weight, waist circumference and BMI. Following PROMs were included: pain, morning stiffness severity, fatigue, Health Assessment Questionnaire, quality of life, perceived stress, sleep disturbance and impact on life. Descriptive statistics were used to assess the change in health risk and PROMs during the intensive part of the programme and aftercare period. RESULTS: Of the 264 patients studied, 88, 105 and 71 were diagnosed with IA, OA and FM, respectively. Health risk significantly improved in all three diagnosis groups during the intensive part of the programme. The mean BMI reduction was -1.36 (0.26), -1.22 (0.23) and -1.48 (0.33), whereafter it stabilized in the aftercare period. All PROMs showed a similar trend. CONCLUSION: An online, interactive lifestyle intervention programme has a positive long-term effect, even after 2 years of follow-up, on health risk and all PRO domains in patients with an IA, OA and FM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».