Villages of the Black Earth Region of European Russia in the 17th – First Third of the 18th Centuries
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. In the 17th century, in the south of European Russia, in the Black Earth districts, the process of economic development of vast fertile lands took place. The effectiveness of this process was associated with the increase in the number of Russian settlers to work on arable land. Economic success played an important role in the confrontation between Russia and the Crimean Khanate. The war between the two states lasted throughout the 17th century. In recent decades, the study of the history of the development of black earth districts in Russia has continued in various directions, but the problem of economic development of new territories remains relevant for study. Methods and materials. The authors of the article use data on the number of villages as a criterion for assessing the process of reclamation of empty lands. The authors focus on the villages of the three largest regions of the Black Earth region – the Belgorod, Voronezh, and Yelets regions. Materials from the Kozlov region are used as additional information. The materials for the work were mass sources – census books of the 17th – first quarter of the 18th centuries. Results. As a result of the study, an increase in the number of rural settlements and changes in their internal structure were recorded in favor of the increase in large villages. All this testifies to Russia’s economic success in the region and allows us to understand some of the features of this process. There is also no doubt about the steady demographic growth throughout the 17th century. These factors played an important role in the struggle for the annexation of the Black Earth Strip to Russia during periodically escalating military conflicts and political confrontations. Contribution of the authors of the article: D.A. Lyapin – concept development, writing of the introduction, analysis of the results. A.R. Melnikova – processing of materials for the article, writing of the section “Materials and methods,” design of the article. D.A. Lyapin – 50%, A.R. Melnikova – 50%. Funding. The research was carried out at the expense of a grant from the Russian Science Foundation (project No. 24-68-00011, https://rscf.ru/project/24-68-00011/) on the basis of Bunin Yelets State University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».