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Enregistrement W4405758951 · doi:10.1177/20543581241306811

Canadian Highly Sensitized Patient Program Report: A 1000 Kidney Transplants Story

2024· article· en· W4405758951 sur OpenAlexafffundabout
M. Khaled Shamseddin, Steven Paraskevas, Rahul Mainra, Kyle Maru, Bailey Piggott, Darlene Jagusic, Kathy Yetzer, Lakshman Gunaratnam, Christine Ribic, Joseph Kim, Sunita Singh, Stephanie Hoar, G. V. Ramesh Prasad, Mélanie Masse, Isabelle Houde, Myriam Khalili, Kenneth A. West, Robert Liwski, Seán Martin, Nessa Gogan, Martin Karpinski, Mauricio Monroy‐Cuadros, Sita Gourishankar, Olwyn Johnston, James H. Lan, Christopher Nguen, John S. Gill, M Pâquet

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryUniversity of ManitobaHorizon Health NetworkSaint John Regional HospitalMemorial University of NewfoundlandDalhousie UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité LavalMcGill UniversityUniversity of OttawaUniversité de SherbrookeWestern UniversityUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSt. Michael's HospitalCanadian Blood ServicesUniversité de MontréalUniversity of SaskatchewanMcMaster UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Blood Services
Mots-clésMedicineTransplantationKidney transplantationFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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