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Enregistrement W4405760262 · doi:10.1515/jpm-2024-0386

Selective termination: a life-saving procedure for complicated monochorionic gestations

2024· review· en· W4405760262 sur OpenAlexaff
Ali Javinani, Ramesha Papanna, Tim Van Mieghem, Julie S. Moldenhauer, Anthony Johnson, Enrico Lopriore, Amos Grünebaum, Frank A. Chervenak, Alireza A. Shamshirsaz

Notice bibliographique

RevueJournal of Perinatal Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensSinai Health SystemCentre for Social InnovationUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBeneficenceObstetricsAbortionMiscarriageSequelaFetusGestationTwin-to-twin transfusion syndromePregnancySurgeryAutonomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monochorionic twin pregnancies are a subset of twin pregnancies that face potential complications related to a shared circulation between the fetuses. These complications are related to anastomotic placental vessels connecting the cardiovascular systems of the two fetuses, which can result in significant sequela if one twin experiences intrauterine death. The sudden cardiovascular collapse in this scenario leads to a massive blood shift away from the healthy co-twin, significantly jeopardizing its life and long-term neurodevelopmental outcome. Such conditions include selective fetal growth restriction with abnormal Doppler findings, twin-twin transfusion with impending death in one twin and discordant fetal anomalies, for which fetal interventions are ineffective in improving outcomes or preventing the imminent death of the abnormal twin. Obstetricians have a professional obligation to respect the autonomy of pregnant patients and to maximize beneficence-based obligations to both pregnant and fetal patients. The goal of a selective termination is to maximize the health and life of the surviving fetal patient. It is recommended that policymakers consider including selective termination as an exemption to abortion ban laws.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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