A Scoping Review of the Current Knowledge of the Social Determinants of Health and Infectious Diseases (Specifically COVID-19, Tuberculosis, and H1N1 Influenza) in Canadian Arctic Indigenous Communities
Notice bibliographique
Résumé
Social determinants of health (SDHs) and the impact of colonization can make Canadian Arctic Indigenous communities susceptible to infectious diseases, including the coronavirus disease 2019 (COVID-19). This scoping review followed the PRISMA guidelines for scoping reviews and studied what is known about selected pandemics (COVID-19, tuberculosis, and H1N1 influenza) and SDHs (healthcare accessibility, food insecurity, mental health, cultural continuity, housing, community infrastructure, and socioeconomic status (SES)) for Canadian Arctic Indigenous communities. Original studies published in English and French up to October 2024 were located in databases (PubMed, Medline, and CINAHL), AlterNative: An International Journal of Indigenous Peoples, and through reference tracking. We included 118 studies: 6 relating to COVID-19, 5 to influenza, 5 to TB, 27 to food insecurity, 26 to healthcare access, 22 to mental health, 9 to SES, 8 to housing, 7 to cultural continuity, and 3 to community infrastructure. SDHs affecting Indigenous individuals include food insecurity, limited healthcare access, mental health challenges, low SES, suboptimal housing, and limited cultural continuity. These findings are relevant to other Arctic regions. It is crucial to understand how SDHs impact the health of Arctic communities and to utilize this information to inform policy and practice decisions for pandemic prevention, management, and treatment. Many SDHs pose challenges for preventing and managing infectious diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,044 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».