Improving CO<sub>2</sub> Fixation with Epoxides by Replacing Zirconium by Hafnium in UiO66 MOFs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impact of replacing Zr 4+ with Hf⁴⁺ as the metal site on CO₂ adsorption and catalytic activity in CO₂ fixation reaction with epoxide under mild conditions was investigated in UiO66‐NH₂ grafted with carbodiimides N,N ′‐dicyclohexylcarbodiimide (DCC) and N,N ′‐diisopropylcarbodiimide (DIC) ( UiO66(M)‐DCCBr and UiO66(M)‐DICBr ; M = Zr and Hf). Leveraging on Hf⁴⁺’s greater oxophilicity and stronger M—O bonds, Hf‐based UiO66‐NH 2 materials exhibited increased CO₂ adsorption capacity, influencing the catalytic performance in CO₂ fixation with epoxides. The materials were characterized by multiple techniques such as PXRD, FTIR, TGA, SEM, elemental analysis, as well as N₂ and CO₂ adsorption equilibrium measurements. UiO66(Hf)‐DCCBr and UiO66(Hf)‐DICBr demonstrated superior activity compared to their Zr‐based counterparts with high yield and TOF (14.6 and 11.9 h⁻¹, respectively) under milder conditions (0.1 MPa, 90 °C, 16 h, co‐catalyst‐free and solvent‐free). These findings underscore the pivotal role of unsaturated metal sites in enhancing the catalytic efficacy of guanidinium ionic UiO66‐NH₂ materials. Moreover, these catalysts exhibit excellent thermal stability and can be recycled and reused at least five times without a noticeable reduction in their catalytic efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».