Neurotoxic effects of citronellol induced by the conversion of kynurenine to 3-hydroxykynurenine
Notice bibliographique
Résumé
Citronellol is widely utilized in consumer products, including cosmetics, fragrances, and household items. However, despite being considered a relatively safe chemical, the health effects and toxicity mechanisms associated with exposure to high concentrations of citronellol, based on product content, remain inadequately understood. Here, we aimed to analyze the neurological effects of citronellol in zebrafish larvae using behavioral and histological analyses and elucidate the mechanisms underlying its neurotoxicity in vivo. Exposure to citronellol (2, 4 and 8 mg/L) in zebrafish larvae induced a range of neurotoxic effects, including locomotor impairments, anxiety-like behaviors, oxidative stress, an inflammatory response, and apoptosis in the brain. Additionally, citronellol exposure compromised the blood-brain barrier (BBB) integrity, permitting the infiltration of inflammatory cell into the brain. Neurotoxic effects were further sustained by increased kynurenine (KYN) metabolism to the neurotoxic metabolite 3-hydroxykynurenine (3-HK), accompanied by altered neurosteroid levels, including reduced progesterone and allopregnanolone, and elevated cortisol. Similar metabolic dysregulation was observed in mouse models following oral administration (345, 690 and 3450 mg/kg) and in human brain organoids exposed to citronellol (1, 10 and 100 μM), suggesting conserved mechanisms across species. Notably, experiments using zebrafish, mice and brain-chip systems confirmed that citronellol crosses the BBB and accumulates in the brain. Overall, we identified a novel neurotoxic pathway involving the KYN to 3-HK metabolic pathway, oxidative stress, and neuroinflammation, underscoring the potential risks of prolonged citronellol exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».