Assessing the effectiveness and NSAIDs sparing effect of celery seeds and Boswellia serrata in osteoarthritis management
Notice bibliographique
Résumé
: This study examines the anti-inflammatory and analgesic properties of Celery seed and extracts as potential alternatives for OA treatment, focusing on their effectiveness in reducing pain and improving joint functionality. Osteoarthritis (OA), a prevalent joint disorder, particularly affects the knees and hips. Current management primarily involves NSAIDs, which can lead to severe side effects, especially in older adults with comorbidities. A multicentre observational study enrolled 394 participants clinically diagnosed with knee osteoarthritis. They continued their usual treatment while taking Celery seeds and extract tablet twice daily for three months. Primary outcomes included Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) scores and changes in painkiller and NSAID usage. Secondary outcomes included visual analogue scale (VAS) pain scores. The study demonstrated significant improvements in primary outcome measures: WOMAC score improved by 17.07% (p<0.001), WOMAC pain score by 75.00% (p<0.001), WOMAC stiffness score by 72.05% (p<0.001) and WOMAC physical function score by 78.93% (p<0.001). Secondary outcomes showed VAS score reductions at rest by 67.17% (p<0.001) and during movement by 64.28% (p<0.001). There was a notable decrease in NSAID usage from baseline 70.09% to 31.89% (p<0.001). Celery seeds and extract demonstrate promising efficacy as a safer and effective adjunctive therapy for knee osteoarthritis, offering pain relief, enhanced joint functionality and potential reduction in NSAID usage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».