Are there any sociodemographic factors associated with non-uptake of HPV vaccination of girls in high-income countries with school-based vaccination programmes? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uptake of human papillomavirus (HPV) vaccination is generally high in high-income countries with school-based vaccination programmes; however, lower uptake in certain population subgroups could continue pre-immunisation inequalities in cervical cancer. METHODS: Six electronic databases were searched for quantitative articles published between 1 September 2006 and 20 February 2023, which were representative of the general population, with individual-level data on routine school-based vaccination (with >50% coverage) and sociodemographic measures. Titles, abstracts and full-text articles were screened for eligibility criteria and assessed for bias. A second independent reviewer randomly screened 20% of articles at each stage. A narrative synthesis summarised findings. RESULTS: 24 studies based in eight countries (Australia, Belgium, Canada, New Zealand, Norway, Sweden, Switzerland, UK) were included. Studies reported vaccination uptake by individual-level and area-level socioeconomic status (SES), parental education, religion, ethnicity and/or country of birth. 19 studies reported that more than 70% were vaccinated (range: 50.7%-93.0%). Minority ethnic groups and migrants were more likely to have lower vaccination uptake than White groups and non-migrants (11/11 studies). Lower SES was also associated with lower uptake of vaccination (11/17 studies). Associations with other sociodemographic characteristics, such as parental education and religion, were less clear. CONCLUSIONS: Even in high-income countries with high coverage school-based vaccination programmes, inequalities are seen. The totality of available evidence suggests girls from lower SES and minority ethnic groups tend to be less likely to be vaccinated. Findings could inform targeted approaches to mop-up vaccination and cervical cancer screening amidst changing HPV epidemiology in a vaccine era. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42023399648.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».