<i>Writing worlds</i>: Exploring mentorship approaches supporting adolescents' authentic writing across a Canadian youth centre's programmes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In its diverse forms, authentic writing carries the potential to connect literacy practice to an author's ‘real world’. While contemporary approaches to authentic writing instruction—advocating writer‐centred, intertextual and culturally relevant productions—are most often explored in formal learning contexts like classrooms, this paper seeks to amplify the mentorship strategies employed within an informal youth centre learning space in Montreal, Canada. The following research questions have guided this work: (1) How do adult mentors leverage authentic writing principles to support adolescents' participation within two writing‐based programmes developed in a youth centre context? (2) How do the interests, perspectives and backgrounds of adult mentors shape the mentorship strategies they choose to employ? Data collected and analysed through participant‐focused ethnographic approaches assist the author in revealing how adult writing mentors draw from their own cultural, linguistic and embodied experiences to foster interest‐driven, culturally sustaining and community‐based writing opportunities for adolescents. The four key mentorship themes emerging through this research—centring the essential role of writing journeys, identities and communities while acknowledging several barriers to authentic writing—advocate drawing from the rich literacy practices thriving within informal contexts to inform contemporary writing curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».