Comparison of treatments for equine laryngeal hemiplegia using computational fluid dynamic analysis in an equine head model
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Computational fluid dynamics (CFD) is gaining momentum as a useful mechanism for analyzing obstructive disorders and surgeries in humans and warrants further development for application in equine surgery. While advancements in procedures continue, much remains unknown about the specific impact that different surgeries have on obstructive airway disorders. The objective of this study was to apply CFD analysis to an equine head inhalation model replicating recurrent laryngeal neuropathy (RLN) and four surgical procedures. CFD was hypothesized to corroborate the order of the different trials based on impedance and to provide an impedance value numerically similar to the experimental results. In addition, it was hypothesized that CFD would offer insights into the changes in airflow associated with each procedure on a finite scale. Methods: An equine cadaver head underwent airflow testing and computed tomographic (CT) scans to replicate the disease state (RLN) and four surgical procedures: laryngoplasty, combined laryngoplasty and corniculectomy, corniculectomy, and partial arytenoidectomy. Pressure measurements at the pharynx and trachea were recorded, along with airflow data, for each trial. Results and discussion: The CFD and experimental models showed that partial arytenoidectomy had the lowest impedance in this case. While this procedure did have the largest rima glottidis area, the remaining procedural order was not dictated by the rima glottidis area. Recurrent laryngeal neuropathy and combined laryngoplasty with corniculectomy models showed negative pressure concentration on the luminal surface of the left arytenoid cartilage, which indicated a greater collapsing force on the tissue in this region. Narrowing within the caudal larynx at the level of the saccule showed increased negative pressure and higher velocity in the procedures with greater impedance, while partial arytenoidectomy exhibited more uniform pressure and velocity. Although this specific experimental head model contradicted previous flow studies, the CFD model reflected the experimental findings for the procedure with the least impedance and provided some insights into why these discrepancies occurred in this particular case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».