Evaluating the impact of bioenergy economy-based health improvement (BEHI) as a mind-body intervention on laboratory, clinical and psychological factors in post-MI patients: A randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with ischemic heart disease often exhibit various psychological factors that increase the risk of future cardiovascular events. Therefore, in addition to rehabilitation programs, there is a need for more interventional psychotherapy. Bioenergy Economy-based Health Improvement (BEHI) is a mind-body intervention that may address these issues. This study aimed to evaluate the effectiveness of the BEHI program on laboratory, clinical, and psychological factors in post-myocardial infarction (MI) patients. METHODS: In this study, 52 post-MI patients were randomly divided into two groups. One group received cardiac rehabilitation combined with the BEHI program, while the other group received only cardiac rehabilitation. Laboratory data, clinical characteristics, and psychological variables were evaluated at baseline, immediately after the intervention, and four months post-intervention (follow-up). RESULTS: Among the participants, the mean age was 59.97 ± 6.32 years, and 98.07% were male. The results showed a significant improvement in the mean scores of metabolic equivalents (METs), depression, and anxiety in participants who received the BEHI program and the rehabilitation program (p values: 0.006, 0.038, and 0.028, respectively). CONCLUSION: These findings suggest that incorporating mind-body interventions like the BEHI program into cardiac rehabilitation can enhance physical and psychological outcomes for patients recovering from MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».