Distressing Aspects of Elder Abuse Victimization: Perspective of Survivors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our understanding of elder abuse (EA) phenomena has largely been shaped from the perspective of researchers and professionals whose conceptualizations often differ from the perceptions of older adults who experience mistreatment. This study sought to understand the most distressing aspects of EA victimization from the perspective of survivors. METHODS: = 32) of EA survivors, recruited from EA support and Adult Protective Services programs in New York City and Los Angeles. Analysis followed a constant comparison process involving two independent coders to understand distressing aspects of EA victimization. RESULTS: The following themes emerged as the most distressing aspects of EA victimization: fear, disbelief, disrespect, concern for perpetrator and other family members, feelings of loss, and incongruity between survivor wishes and systemic responses. Distressing aspects of EA victimization spanned personal, relational, and systemic levels of ecological influence. CONCLUSIONS: Findings from this study advance basic knowledge on EA phenomena and carry direct implications for programs designed to support and meet the needs of survivors. CLINICAL IMPLICATIONS: Findings identify particularly distressing psycho-emotional aspects of EA victimization for clinicians interacting with survivors that can serve as targets of intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».