Pre–Human Immunodeficiency Virus (HIV) α4β7hi CD4+ T Cells and HIV Risk Among Heterosexual Individuals in Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CD4+ T cells expressing α4β7 are optimal targets for human immunodeficiency virus (HIV) infections, with higher pre-HIV α4β7hi expression linked to increased HIV acquisition and progression in South African women. However, similar associations were not observed in men who have sex with men or people who inject drugs in the Americas, indicating need for further research. METHODS: This retrospective case-control study enrolled heterosexual men and women from South Africa (HIV Vaccine Trials Network [HVTN] 503) and East Africa (Partners Preexposure Prophylaxis/Couples' Observational Study [PP/COS]), quantifying α4β7 expression on CD4+ T cells as a predictor of subsequent HIV risk using flow cytometry analyses. RESULTS: Associations between α4β7hi expression and HIV acquisition varied across cohorts. In HVTN 503, women had a higher risk estimate compared to men, but this was not significant. In PP/COS, α4β7hi expression was generally protective, particularly in Ugandans. Additionally, α4β7hi expression inversely correlated with peak viral load in PP/COS but not in HVTN 503; in the latter cohort, α4β7hi expression was inversely correlated with the CD4/CD8 ratio and predicted rapid CD4+ T-cell decline, similar to what was observed previously in South Africa. CONCLUSIONS: These findings suggest that α4β7hi expression on CD4+ T cells may not predict HIV acquisition and progression in all contexts, which may be due to cohort effects, modes of transmission, viral clade, or other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».