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Enregistrement W4405777925 · doi:10.1136/jech-2024-222476

Socioeconomic position, alcohol use and alcohol-attributable emergency department visits

2024· article· en· W4405777925 sur OpenAlexafffundabout
Brendan T. Smith, Claire Benny, Alessandra T. Andreacchi, Naomi Schwartz, Christine M Warren, Samantha M. Forbes, Erin Hobin

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public Health
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusEmergency departmentEnvironmental healthDemographyBinge drinkingPopulationAlcoholPoison controlInjury preventionGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Differential vulnerability to alcohol contributes to socioeconomic inequities in alcohol-attributable harm. This study aimed to estimate the sex-/gender-specific joint effects of socioeconomic position (SEP) and heavy episodic drinking or volume of alcohol use on 100% alcohol-attributable emergency department (ED) visits. METHODS: We conducted a cohort study among 36 900 men and 39 700 women current and former alcohol consumers aged 15-64 from population-representative Canadian Community Health Surveys (2003-2008) linked to administrative ED visit data through 2017 in Ontario and Alberta. We estimated sex-/gender-specific associations between SEP (both education and income) and heavy episodic drinking (≥5 standard drinks on one occasion, at least monthly) or volume of alcohol use (standard drinks per week) on incident alcohol-attributable ED visits and assessed additive interactions using the Synergy Index (S). RESULTS: Lower levels of education (eg, less than high school vs Bachelor's degree or above: men: adjusted HR (aHR)=3.71, 95% CI 2.47 to 5.58; women: aHR=1.75, 95% CI 1.15 to 2.68) and income (eg, quintile (Q)1 vs Q5, men: aHR=2.07, 95% CI 1.35 to 3.17; women: aHR=1.84, 95% CI 0.91 to 3.71) were associated with increased rates of alcohol-attributable ED visits. Among men and women, superadditive joint effects (ie, greater than the sum of both exposures experienced independently) were observed between low SEP (education and income) and heavy episodic drinking and higher volume of alcohol use on alcohol-attributable ED visits. INTERPRETATION: Our results indicate that individuals with lower SEP experience increased vulnerability to alcohol use and related harms. These findings highlight the urgent need for population-level interventions that reduce both the high burden and socioeconomic inequities in alcohol-attributable harm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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