Risk-based approach for safe terminal operation and route planning of on-road hydrogen distribution network
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen is a critical energy carrier in the transition to sustainable energy, but its properties such as high diffusivity, wide flammability range, and low ignition energy, present unique safety challenges during transportation. This study aims to improve on-road hydrogen transport safety by developing a dynamic, traffic-dependent risk assessment framework for both Compressed Gaseous Hydrogen (CGH₂) tube trailers and Liquid Hydrogen (LH₂). A key advancement in this study is the use of dynamic occupancy data, capturing variations in traffic density throughout the day, instead of relying on average traffic density to estimate ignition source distribution. Additionally, a qualitative Hazard and Operability (HAZOP) study was conducted for a potential central distribution terminal in Fort Saskatchewan, Alberta, Canada, to systematically identify process hazards during the loading of hydrogen on-road carriers. Results reveal that the ignition probability for minor CGH2 leaks significantly increases with road occupancy, rising from 0.003 at 0.1 % to 0.149 at 5 %, emphasizing the importance of scheduling transport during off-peak hours Vapor Cloud Explosions (VCE) from LH2 extend up to 257 m, compared to 122.42 m for CGH₂, underscoring the need for stricter land-use planning in densely populated areas. The analysis suggests prioritizing lower-traffic rural routes, which exhibit lower release frequencies (e.g., 1.80E-05 per year), over high-traffic urban routes with higher release frequencies (e.g., 6.47E-05 per year).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».