Risk of bleeding with the concurrent use of amiodarone and DOACs: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Amiodarone is frequently prescribed alongside direct oral anticoagulants (DOACs) in atrial fibrillation. There are concerns regarding drug-drug interactions (DDIs) between amiodarone and DOACs. The literature is conflicting on the clinical implications of this DDI, hence we conducted a meta-analysis to compare bleeding risk among patients receiving DOACs, with and without concurrent amiodarone. METHODS AND RESULTS: A systematic search was conducted for studies published between 1 January 2009 and 26 June 2024 in MEDLINE via PubMed, Embase, and CENTRAL. Included studies compared major bleeding in patients on concurrent amiodarone and DOACs to those on DOACs without amiodarone. Event rates were used to calculate odds ratios (ORs), which were pooled with a random-effects model. Nine studies were identified, which included 124 813 patients on amiodarone/DOACs, and 314 074 on DOACs. The average age was 77.2 years in the amiodarone/DOAC group, compared to 74.4 years in the DOAC group (P = 0.21). Among DOAC patients, there was a statistically significant increase in major bleeding with concurrent amiodarone (OR 1.22, 95% confidence interval (CI) 1.03-1.44, P = 0.02, I2 = 88%). Intracranial bleeding rate was numerically higher in the amiodarone/DOAC group (1.0 vs. 0.4%), but the difference did not reach statistical significance (OR 2.20, 95% CI 0.53-9.06, P = 0.27, I2 = 100%). There were no significant differences in gastrointestinal bleeding (OR 1.10, 95% CI 0.98-1.23, P = 0.12, I2 = 62%) and all-cause mortality (OR 1.38, 95% CI 0.70-2.73, P = 0.35, I2 = 99%). CONCLUSION: Concurrent use of amiodarone and DOACs was associated with an increase in major bleeding. This should be considered when co-prescribing these medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».