Attachment to Meat and Willingness Towards Cultured Alternatives Among Consumers: A Cross-Sectional Study in the UAE
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The escalating global demand for meat, as a sequela of population growth, has led to unsustainable livestock production, resulting in a host of environmental and food security concerns. Various strategies have been explored to mitigate these issues, including the introduction of a novel food product, cultured meat. Cultured meat is not yet commercially available, yet public perceptions are already taking shape. To better understand the factors influencing its adoption by consumers, a cross-sectional, web-based study was conducted to examine consumer attitudes toward conventional meat and cultured meat among adults in the United Arab Emirates (UAE). Methods: The survey was conducted between December 2023 and March 2024 and used a convenience snowball sampling method. The questionnaire focused on current meat consumption patterns, meat attachment, and willingness to consume cultured meat. Sociodemographic data, including age, sex, education, and self-reported weight and height, were also collected. Results: Results showed that the vast majority (86%) of participants consumed all types of meats, while more than half (59.3%) were unfamiliar with the term “cultured meat”. Despite this unfamiliarity, about one-third (35%) were somewhat willing to try cultured meat, though more than two-thirds (69%) were reluctant to replace conventional meat with cultured meat in their diet. Male participants and those with higher BMIs showed a significantly stronger attachment to conventional meat. Willingness to consume cultured meat was notably higher among participants aged less than 30 years, those having less formal education, and those who are Arabic. Conclusions: These findings suggest that while interest in cultured meat exists, significant barriers remain, particularly regarding consumer education and cultural acceptance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».