Hydrophysical Properties of Peat in Undisturbed and Smelter‐Impacted Peatlands: Implications for Moss Recovery, Drought and Wildfire
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Peatlands are critical for global climate regulation storing approximately 500 Gt of carbon and accounting for 33% of global soil organic carbon. Regionally, these ecosystems provide essential wildfire resilience and are important pollutant sinks but degradation puts these key ecosystem services at risk. Smelting operations in Sudbury, ON, Canada, released approximately 12 000 t of particulate copper and nickel into the atmosphere between 1883 and 1969. Toxic metal and sulphur deposition on peatlands from smelting activities caused the widespread decline of keystone peatland moss species (i.e., Sphagnum) and altered peat properties. The changes in peat hydrophysical properties due to historical metal contamination likely reduce peatland resilience to drought and wildfires, thereby increasing the potential for toxic heavy metal remobilisation; however, these peat properties changes have yet to be quantified. We determine 1) how historical smelter pollution impacts peat hydrophysical properties by measuring bulk density, saturated hydraulic conductivity and soil water retention in the upper 40 cm of both undisturbed (located ~160 km outside the deposition region) and smelter‐impacted peatlands, 2) use these data to explore the vulnerability of these peatlands to wildfires and drought and 3) assess the potential for natural Sphagnum moss recovery. Smelter‐impacted peat had a significantly higher bulk density, lower macroporosity and saturated hydraulic conductivity that drove large differences in modelled soil water tension profiles during simulated drying events. These differences in soil water tension and retention profiles resulted in the smelter‐impacted peat having a far greater proportion of the peat profile that would be susceptible to smouldering combustion than the undisturbed peat. Additionally, the smelter‐impacted peat properties likely contributed to the limited Sphagnum moss recovery, while concurrently increasing drought and wildfire risk. As such, we argue that contaminated peatland restoration is necessary to enhance Sphagnum moss recovery to mitigate toxic metal remobilisation risk from drought and wildfire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».