Feeding Expressed Breast Milk Alters the Microbial Network of Breast Milk and Increases Breast Milk Microbiome Diversity over Time
Notice bibliographique
Résumé
Breastfeeding supplies nutrition, immunity, and hormonal cues to infants. Feeding expressed breast milk may result in de-phased milk production and feeding times, which distort the real-time circadian cues carried by breast milk. We hypothesized that providing expressed breast milk alters the microbiotas of both breast milk and the infant's gut. To test this hypothesis, we analyzed the microbiota of serial breast milk and infant fecal samples obtained from 14 mother-infant dyads who were lactating, half of which were providing expressed breast milk. Infant fecal microbiota showed lower α-diversity than breast milk microbiota. Bacterial amplicon sequence variant sharing occurred between breast milk and infant feces with no feeding group differences. However, the age-dependent gain in breast milk α-diversity was only significant in the expressed breast milk group and not in the direct breastfeeding group, suggesting that decreased contact with the infant's mouth influences the milk microbiota. Trending lower connectivity was also noted with breast milk microbes in the direct breastfeeding group, consistent with regular perturbations of the developing baby's oral microbiota by latching on the breast. The results of this preliminary study urge further research to independently confirm the effects of providing expressed breast milk and their health significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».