Vulvar Metastasis in Renal Cell Carcinoma: A Case Report Highlighting the Aggressive Nature of Clear Cell Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Vulvar cancer is one of the rarest gynecological malignancies. The development of this condition can be associated with either dysplasia linked to human papillomavirus (HPV), primarily affecting younger women, or vulvar dermatoses such as lichen sclerosus, which predominantly affect older women. Over the last decade, the incidence of vulvar cancer has risen by 0.6% annually, while the relative survival rate has declined. Although metastasis to the vulva is uncommon, it can occur, particularly from cancers in nearby organs such as the cervix, bladder, rectum, or anus. More rarely, metastases from breast cancer and renal cell carcinoma have been reported in the vulva. Vaginal metastases from clear cell renal carcinoma are especially rare. In this article, we present the case of a 56-year-old patient diagnosed with clear cell renal carcinoma, who came to our clinic with a lesion on the right labia, which was identified as a metastasis originating from the kidney. Given the rarity of genital metastases in renal cancer, such cases should be examined and discussed to encourage further research and studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».