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Enregistrement W4405783855 · doi:10.1017/ash.2024.461

Hospital antimicrobial stewardship funding and resourcing impact on broad-spectrum antibiotic use: a cross-sectional study

2024· article· en· W4405783855 sur OpenAlexaffabout
Megan M. Tu, Zong Heng Shi, Valerie Leung, Kevin A. Brown, Kevin L. Schwartz, Nick Daneman, Bradley J. Langford

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensToronto East General HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentrePublic Health OntarioMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobial stewardshipCross-sectional studyAntibiotic StewardshipBroad spectrumAntimicrobialMedicineAntibioticsStewardship (theology)Antibiotic resistanceMicrobiologyPolitical scienceChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Antimicrobial stewardship programs (ASPs) aim to mitigate antimicrobial resistance (AMR) by optimizing antibiotic use including reducing unnecessary broad-spectrum therapy. This study evaluates the impact of ASP funding and resources on the use of broad-spectrum antibiotics in Ontario hospitals. Methods: We conducted a cross-sectional study of antimicrobial use (AMU) across 63 Ontario hospitals from April 2020 to March 2023. The Ontario ASP Landscape Survey provided data on ASP resourcing and antibiotic utilization. The main outcome was the proportion of all antibiotics that were broad-spectrum, defined as: fluoroquinolones; third-generation cephalosporins; beta-lactam/beta-lactamase inhibitors; carbapenems; clindamycin; and parenteral vancomycin. Secondary outcomes included the proportions of individual antibiotic classes listed above and anti-pseudomonal agents. Statistical analysis involved logistic regression to determine the odds ratio (OR) of the association between ASP funding/resourcing and broad-spectrum antibiotic use. Results: Among 63 hospitals, 48 reported designated ASP funding/resources. Median broad-spectrum antibiotic use was 52.5%. ASP funding/resources was not associated with overall broad-spectrum antibiotic use (0.97, 95% CI: 0.75–1.25, P = 0.79). However, funding was associated with lower use of fluoroquinolones (OR 0.67, 95% CI: 0.46–0.96, P = 0.03), clindamycin (OR 0.69, 95% CI: 0.47–1.00, P = 0.05), and anti-pseudomonal agents (OR 0.76, 95% CI: 0.59–0.98, P = 0.03). Conclusion: The presence of designated funding and resources for hospital ASPs is linked to reduced use of specific broad-spectrum antibiotics but not overall broad-spectrum antibiotic use. Enhancing ASP resourcing may be an important factor in limiting targeted antibiotic use, thereby increasing the effectiveness of efforts to mitigate AMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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