Local conditions drive interpopulation variation in field-based critical thermal maximum of brook trout
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Individual- and population-level responses to thermal change will be pivotal for species’ resilience and adaptive responses to climate change. Thermal tolerance of ectotherms has been extensively studied under laboratory conditions, but comparatively few studies have assessed intra- and interpopulation variation under natural conditions or in situ. We measured field critical thermal maximum (CTmax) of brook trout (Salvelinus fontinalis) populations at twenty sites across Ontario, Canada, to assess their thermal tolerance in situ and examine potential factors underlying intraspecific variation in thermal performance. We modelled CTmax as a function of acclimation using short-term stream temperature data to assess interpopulation variation, and used full-season stream temperatures to calculate thermal safety margins (TSM) for each population. CTmax ranged between 27.41 and 30.46°C and acclimation periods between 4 and 40 days were strong predictors of site CTmax, aligning closely with lab-based studies. Seasonal temperature profiles varied substantially among sites, with mean 30-day stream temperature accounting for 66% of the among-site variation in CTmax. TSMs ranged between 0.51 and 15.51°C and reflected differences among site thermal regimes. Streams in watersheds with more urban or agricultural development had the lowest TSMs in addition to those that were fed by lake surface water. This work emphasizes the importance of locally based conservation and management practices that act at or below the population level, as local factors beyond acclimation temperature were partly responsible for variation in thermal tolerance and thus dictate the resiliency of brook trout under climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».