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Enregistrement W4405792609 · doi:10.1002/adom.202402031

Elastomeric Cavity Opto‐Mechanics: Low‐Power Soliton Frequency Combs

2024· article· en· W4405792609 sur OpenAlexafffund
Sasan Rahmanian, Hamza Mouharrar, Amin Alibakhshi, Zeeshan Iqbal, Luis Saucedo‐Mora, Francisco J. Montáns, Jan Awrejcewicz

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsUniversity of WaterlooEuropean Commission
Mots-clésResonatorMechanical resonancePhysicsSolitonOpticsOptical cavityMaterials scienceOptoelectronicsAcousticsLaserVibrationNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An innovative, previously unexplored approach that leverages elastomeric membranes (EM) to develop a highly deformable cavity optomechanical resonator is proposed. This resonator generates multi soliton frequency combs (FCs) with low power consumption, a phenomenon of great interest in the realm of nonlinear light‐matter interactions. This approach marks a breakthrough due to its streamlined simplicity, utilizing a single continuous‐wave (CW) laser pump and an external acoustic wave. Matching the acoustic wave frequency with natural frequencies of the EM resonator accompanied by mechanical Kerr nonlinearities and dispersion give rise to the formation of mechanical FCs. The hyperelastic mechanical resonator and electromagnetic cavity resonance are parametrically coupled within the microwave frequency range, catalyzing the generation of mechanical FCs and their seamless transformation into optomechanical solitons within the optical domain with remarkable efficiency. Achieving stable pulse trains with a free spectral range ranging from 2 to 9 kHz using a few millimeter‐sized cavity by supplying 2 to 4 mW pump power marks a pivotal advancement in chip‐scale optomechanical resonators. This breakthrough holds transformative potential in domains such as quantum computing and spectroscopy. This method is fundamental to the creation of a mechanical Kerr medium, effectively bypassing the reliance on high mechanical quality‐factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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