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Enregistrement W4405793621 · doi:10.1097/brs.0000000000005250

Redefining Clinically Significant Blood Loss in Complex Adult Spine Deformity Surgery

2024· article· en· W4405793621 sur OpenAlexaff
Mohammad Daher, Andrew Xu, Manjot Singh, Renaud Lafage, Breton Line, Lawrence G. Lenke, Christopher P. Ames, Douglas C. Burton, Stephen M. Lewis, Robert K. Eastlack, Munish C. Gupta, Gregory M. Mundis, Jeffrey L. Gum, Kojo Hamilton, Richard A. Hostin, Virginie Lafage, Peter G. Passias, Themistocles S. Protopsaltis, Khaled M. Kebaish, Frank J. Schwab, Christopher I. Shaffrey, Justin S. Smith, Shay Bess, Eric O. Klineberg, Bassel G. Diebo, Alan H. Daniels

Notice bibliographique

RevueSpine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSPINE (molecular biology)SurgeryRetrospective cohort studySpinal deformityBlood lossDeformityRachisBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective analysis of prospectively collected data. OBJECTIVE: This study aims to define clinically relevant blood loss in adult spinal deformity (ASD) surgery. BACKGROUND: Current definitions of excessive blood loss after spine surgery are highly variable and may be suboptimal in predicting adverse events (AEs). MATERIALS AND METHODS: Adults undergoing complex ASD surgery were included. Estimated blood loss (EBL) was extracted for investigation, and estimated blood volume loss (EBVL) was calculated by dividing EBL by the preoperative blood volume utilizing Nadler's formula. "Least Absolute Shrinkage and Selection Operator" regression was performed to identify 5 variables from demographic and perioperative parameters. Logistic regression was subsequently performed to generate a receiver operating characteristic curve and estimate an optimal threshold for EBL and EBVL. Finally, the proportion of patients with AE was plotted against EBL and EBVL to confirm the identified thresholds. RESULTS: In total, 552 patients were included with a mean age of 60.7 ± 15.1 years, 68% females, mean Charlson Comorbidity Index was 1.0 ± 1.6, and 22% experienced AEs. Least Absolute Shrinkage and Selection Operator regression identified the American Society of Anesthesiologists score, baseline hypertension, preoperative albumin, and use of intraoperative crystalloids as the top predictors of an AE, in addition to EBL/EBVL. Logistic regression resulted in the receiver operating characteristic curve, which was used to identify a cutoff of 2.3 L of EBL and 42% for EBVL. Patients exceeding these thresholds had AE rates of 36% (odds ratio: 2.1, 95% CI: 1.2-3.6) and 31% (odds ratio: 1.7, 95% CI: 1.1-2.8), compared with 21% for those below the thresholds of EBL and EBVL, respectively. CONCLUSION: In complex ASD surgery, intraoperative EBL of 2.3 L and an EBVL of 42% are associated with clinically significant AEs. These thresholds may be useful in guiding preoperative-patient-counseling, health care system quality initiatives, and clinical perioperative blood loss management strategies in patients undergoing complex spine surgery. In addition, a similar methodology could be performed in other specialties to establish procedure-specific clinically relevant blood loss thresholds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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