Cognitive impairment in young adults after cancer treatment: A descriptive correlational study on levels and associations with disease-related, psychological, and lifestyle factors
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Young adults report challenges concerning cancer-related cognitive impairment (CRCI). This study aimed to: (1) describe cognition in young adults post-cancer treatment using self-report and performance-based measures, and (2) examine associations between cognition and relevant disease-related, psychological, and lifestyle (physical activity; PA) factors.Methods Forty-six young adults (Mage = 31.4 ± 5.4 years; 91.3% female) completed web-based questionnaires and neuropsychological tests; data were analyzed via descriptive statistics and bivariate correlations.Results Most (60.9%) self-reported clinically meaningful CRCI and displayed poorer executive functioning and processing speed (but not working memory) than normative data. Disease-related factors, psychological factors, and PA had null-to-moderate (rs = −0.32–0.28), small-to-large (rs = −0.74–0.77), and trivial-to-moderate (rs = −0.16 – 0.36) correlations with cognition (respectively), with differences in magnitude between self-reported and objective cognition.Conclusion The observed correlations warrant further exploration in larger prospective studies, and trials should investigate causative mechanisms and specific PA parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».