Multi-Omics Study Reveals Nc886/vtRNA2-1 as a Positive Regulator of Prostate Cancer Cell Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Noncoding RNA 886 has emerged as a pivotal regulatory RNA with distinct functions across tissues, acting as a regulator of protein activity by directly binding to protein partners. While it is well recognized as a tumor suppressor in prostate cancer, the underlying molecular mechanisms remain elusive. To discover the principal pathways regulated by nc886 in prostate cancer, we used a transcriptomic and proteomic approach analyzing malignant DU145, LNCaP, PC3, and benign RWPE-1 prostate cell line models transiently transfected with in vitro transcribed nc886 or antisense oligonucleotides. Multiomics revelead a significant enrichment of immune system-related pathways across the cell lines, including cytokines and interferon signaling. The interferon response provoked by nc886 was validated by functional assays. The invariability of PKR phosphorylation and NF-κB activity in the gain/loss of nc886 function experiments and the positive regulation of innate immunity suggest a PKR-independent mechanism of nc886 action. Accordingly, the GSEA of the PRAD-TCGA data set revealed immune stimulation as the nc886 most associated node also in the clinical setting. Our study showed that the reduction of nc886 leads to a blunted immune response in prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».