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Enregistrement W4405798204 · doi:10.1002/bies.202400216

New Horizons in Myotonic Dystrophy Type 1: Cellular Senescence as a Therapeutic Target

2024· review· en· W4405798204 sur OpenAlexafffund
Cécilia Légaré, J. Andrew Berglund, Élise Duchesne, Nicolas A. Dumont

Notice bibliographique

RevueBioEssays · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité LavalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Organismes subventionnairesU.S. Army Medical Research Acquisition ActivityNational Institute of Neurological Disorders and StrokeFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchMuscular Dystrophy CanadaNational Institutes of HealthU.S. ArmyInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisMuscular Dystrophy Association
Mots-clésMyotonic dystrophySenescenceBiologyDiseaseIntracellularPhenotypeMechanism (biology)SecretionCell biologyCell typeCell cycleCancer researchCellNeuroscienceImmunologyGeneticsMedicineEndocrinologyInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myotonic dystrophy type 1 (DM1) is considered a progeroid disease (i.e., causing premature aging). This hypervariable disease affects multiple systems, such as the musculoskeletal, central nervous, gastrointestinal, and others. Despite advances in understanding the underlying pathogenic mechanism of DM1, numerous gaps persist in our understanding, hindering elucidation of the heterogeneity and severity of its symptoms. Accumulating evidence indicates that the toxic intracellular RNA accumulation associated with DM1 triggers cellular senescence. These cells are in a state of irreversible cell cycle arrest and secrete a cocktail of cytokines, referred to as a senescence-associated secretory phenotype (SASP), that can have harmful effects on neighboring cells and more broadly. We hypothesize that cellular senescence contributes to the pathophysiology of DM1, and clearance of senescent cells is a promising therapeutic approach for DM1. We will discuss the therapeutic potential of different senotherapeutic drugs, especially senolytics that eliminate senescent cells, and senomorphics that reduce SASP expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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