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Enregistrement W4405798204 · doi:10.1002/bies.202400216

New Horizons in Myotonic Dystrophy Type 1: Cellular Senescence as a Therapeutic Target

2024· review· en· W4405798204 sur OpenAlexafffund
Cécilia Légaré, J. Andrew Berglund, Élise Duchesne, Nicolas A. Dumont

Notice bibliographique

RevueBioEssays · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité LavalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Organismes subventionnairesU.S. Army Medical Research Acquisition ActivityNational Institute of Neurological Disorders and StrokeFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchMuscular Dystrophy CanadaNational Institutes of HealthU.S. ArmyInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisMuscular Dystrophy Association
Mots-clésMyotonic dystrophySenescenceBiologyDiseaseIntracellularPhenotypeMechanism (biology)SecretionCell biologyCell typeCell cycleCancer researchCellNeuroscienceImmunologyGeneticsMedicineEndocrinologyInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myotonic dystrophy type 1 (DM1) is considered a progeroid disease (i.e., causing premature aging). This hypervariable disease affects multiple systems, such as the musculoskeletal, central nervous, gastrointestinal, and others. Despite advances in understanding the underlying pathogenic mechanism of DM1, numerous gaps persist in our understanding, hindering elucidation of the heterogeneity and severity of its symptoms. Accumulating evidence indicates that the toxic intracellular RNA accumulation associated with DM1 triggers cellular senescence. These cells are in a state of irreversible cell cycle arrest and secrete a cocktail of cytokines, referred to as a senescence-associated secretory phenotype (SASP), that can have harmful effects on neighboring cells and more broadly. We hypothesize that cellular senescence contributes to the pathophysiology of DM1, and clearance of senescent cells is a promising therapeutic approach for DM1. We will discuss the therapeutic potential of different senotherapeutic drugs, especially senolytics that eliminate senescent cells, and senomorphics that reduce SASP expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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