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Enregistrement W4405798666 · doi:10.18280/ijdne.190615

Algae-Synthesized Bismuth Nanoparticles for Drug Delivery in A549 Lung Cancer Cells

2024· article· en· W4405798666 sur OpenAlexvenueno aff
Alaa Naseer Mohammed Ali, Raghad J. Fayyad, Rasha Sattam Hameed, Rasha Saad Nuaman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMustansiriyah University
Mots-clésDrug deliveryNanoparticleBismuthDrugLung cancerNanotechnologyA549 cellMaterials sciencePharmacologyChemistryMedicineOncologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing prevalence of lung cancer, compounded by the limitations of conventional therapies, necessitates the exploration of innovative drug delivery systems.This study presents a novel approach to synthesizing bismuth nanoparticles (BiNPs) using Chlorella sp.extracts, aimed at enhancing targeted drug delivery for the human lung cancer cell line (A549).An extract of Chlorella sp. and bismuth nitrate was used to prepare BiNPs under optimized conditions.The nano-solution was characterized by various techniques.Gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) analysis was employed to identify the active algal phytocompounds.The cytotoxic activity of the BiNPs was tested against A549, while the normal human fibroblast cell line (NHF) was used to evaluate the biosafety of the nano-solution.Characterization using UV-vis spectroscopy and X-ray diffraction confirmed the successful synthesis of BiNPs, indicating a relative size of 26 nm.Cytotoxicity assay demonstrated that BiNPs exert a dose-dependent effect on A549 cells, showing significant selective toxicity with an IC50 of 5.797 µg/mL, while minimizing affecting NHF cells, which had an IC50 of 17.68 µg/mL.Furthermore, morphological assessments via microscopy indicated that BiNPs induced distinct apoptotic features in A549 cells.Gas chromatography-mass spectrometry analysis of the algal extract revealed the presence of bioactive compounds, including terpenoids and fatty acids, known for their antioxidant and anticancer properties, which may synergistically enhance the therapeutic efficacy of BiNPs.The study highlighted Chlorella-synthesized BiNPs as a promising targeted drug delivery system, advancing cancer nanomedicine and addressing challenges in traditional chemotherapy for lung cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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