Estimating Shelf Life of Anchovy Savory Chips Based on Sensory and Microbes Data Using the Arrhenius ASLT Method
Notice bibliographique
Résumé
Savory fish chip is one of the fish-based snacks with additional.One of the problems that often occur in chip products is that excessive oil absorption during the frying process can cause changes in texture and rancidity after storage.Based on these problems, it is necessary to test the shelf life of savory fish chip products as a preventive step to ensure they remain viable.Therefore, this study aims to estimate the shelf life of anchovy savory chip products using the ASLT Arrhenius method.Shelf-life testing was carried out by storing the product in polypropylene plastic and given vacuum and non-vacuum treatments then stored at three different temperatures, 30, 40, and 50℃ for 6 weeks.At each week, chemical (fat content, free fatty acids, moisture content), physical (crispness), sensory (taste, odor, appearance, texture), and microbiological were tested.After being tested, it was found that the shelf life of anchovy savory chips in non-vacuum polypropylene plastic packaging was 50 days at 30℃.Meanwhile, the shelf life in polypropylene plastic packaging under vacuum conditions is 82 days at 30℃.This information suggests anchovy savory chips should be stored in polypropylene plastic packaging with vacuum conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».